禹的“较真”不仅体现在工程上，甚至延伸到了……烧烤上。
一次，伯益的勘察小队幸运地捕获了一头不小的野鹿。整个营地都沸腾了，这意味着久违的大餐。
如何分配和烹饪这头鹿，成了后勤部长后稷幸福的烦恼。按照惯例，大概就是大块切割，扔进大锅里乱炖，或者架在火上随便烤熟，然后按大致均等分配。
但禹看到了，却走了过来。
他围着鹿转了一圈，若有所思。然后对负责烹饪的伙夫说：“腿肉厚实，适合烤制，但火候需均匀，否则外焦里生。肋排肉质鲜嫩，可尝试用石板炙烤，油脂渗出，味道更香。内脏不易保存，可先切碎与野菜一同煮汤，今日消耗掉。骨头不要扔，砸碎后可熬汤，能补充钙……呃，能强壮筋骨。”
伙夫听得一愣一愣的，烤肉还有这么多讲究？
禹干脆挽起袖子：“今日我来主持分肉和烤制。”
他亲自操刀，根据鹿不同部位的肉质特性，采用了不同的烹饪方法。他让人搭起好几个小火堆，有的用来慢烤鹿腿，不断转动使其受热均匀；有的架上薄石板，用来煎烤薄切的鹿排；大陶釜里则咕嘟咕嘟地炖着鹿杂野菜汤。
他甚至让后稷拿来一些采集到的野果，挤出汁液涂抹在烤肉上，尝试去腥增香。
营地里弥漫着前所未有的、层次丰富的烤肉香气，引得众人口水直流。
烤制过程中，禹还不停地记录。他让垂拿来一块光滑的木片，用炭条在上面刻画。
“鹿腿，慢转烤，用时约莫两炷香，口感最佳。”
“肋排，石板炙，一炷香即可，汁多味美。”
“野果汁，略酸，可去腥，但量多则苦。”
众人看得目瞪口呆：吃个烤肉，还要记录数据？
禹解释道：“不同食材，特性不同，需用不同火候与方法处理，方能物尽其用，获得最佳滋味。治水亦然。不同河段，土质不同，水势不同，治理方法也当不同，岂能一概而论？此乃‘道理’。”
他拿起一块烤得恰到好处、外皮焦香、内里鲜嫩的鹿腿肉，分给几位今天工程进度达标的小队：“此乃奖励。按‘道理’做事，便有肉吃。”
然后又给每个人都分了一大碗浓香的鹿骨汤：“此乃基础保障，人人有份。”
这一顿“科学烧烤大餐”吃得所有人满嘴流油，心满意足。更重要的是，他们通过最直接的“吃”，理解了禹所说的“道理”——遵循规律，因地制宜，精细操作，才能得到最好的结果。
从此，营地里不仅工程按“道理”来，连做饭也开始讲究起“道理”来。后稷开始记录不同作物的生长周期和产量，伯益开始总结不同季节和地点的狩猎采集规律，垂则不断优化着他的工具设计图。
数据，开始成为这个团队决策的重要依据。虽然他们的“数据”可能只是一些刻痕和符号，但那种尊重规律、追求效率的精神内核，已经悄然形成。
【跨时空吐槽互动】
米其林大厨： “分子料理始祖？不对，是精准烹饪始祖！对不同部位采用不同烹饪方式（Sous-vide慢烤、石板炙烤），运用水果酶解（野果汁），这理念太超前了！禹总，考虑开个上古烧烤店吗？”
数据科学家： “数据驱动决策（data-driven decision making）渗透到烧烤领域了！记录火候、时间、口感，建立模型（model），优化输出（output）！这团队的学习能力太可怕了！”
员工A： “老板，为了精准测试烤肉口感，我申请试吃所有批次！”
员工b： “楼上想的美！按照禹总的‘道理’，试吃也得按KpI来！”
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