胤禛的留宿像一阵暖风，吹化了舒兰心中最后一点冰碴。虽然次日清晨他依旧恢复成那个严谨自律的四阿哥，早早起身去了书房，但两人之间那种无形的隔阂已悄然消弭。用早膳时，他会自然地将她多看了一眼的糕点推近；夜晚归来，偶尔也会过问一句她白日里的琐事。这种细水长流的温情，比轰轰烈烈的告白更让舒兰沉醉。内心oS：原来冰山融化后是温泉啊！就是这温泉温度还有点不稳定，时热时温，得小心维护。
这日，胤禛从户部回来，脸色比往日更加凝重，连带着书房的气压都低了几分。舒兰敏锐地察觉到异常，奉茶时轻声问道：“爷，可是漕运事务遇到难处了？”
胤禛揉了揉眉心，没有隐瞒：“通州码头报上来，今年南来的漕粮，霉变损耗比例远超往年。若按此例核销，恐难向皇阿玛交代，也会影响京城粮储。”
漕粮霉变？舒兰心中一动。这问题可大可小，往小了说是保管不力，往大了说可能影响民生稳定。
“爷，可知霉变主要集中在哪些批次？是沿途运输所致，还是入库后保管不善？不同仓廒的损耗率可有差异？”舒兰没有急于安慰，而是像处理现代项目风险一样，一连问出几个关键问题。
胤禛有些意外地看了她一眼，似乎没料到她会问得如此具体专业。他拿出几份文书：“这是各码头和仓廒的初步禀报，说法不一，数据杂乱。”
舒兰接过文书，快速浏览。果然如胤禛所说，汇报上来的数据零零散散，有的只说“霉变甚多”，有的给出模糊比例，缺乏统一标准和对比分析。这样根本无法找出问题的关键节点。
她沉吟片刻，脑中灵光一闪。现代管理中最基础也最有效的工具是什么？统计分析啊！
“爷，臣妾有个想法。”舒兰抬起头，目光晶亮，“可否让各码头、仓廒，统一按照臣妾设计的表格样式，重新统计上报？需注明漕粮来源地、入库时间、存放仓廒编号、检查时霉变估算比例及可能原因。将所有数据汇总后，或可一目了然。”
她说着，立刻铺纸研墨，凭着记忆画出了一张简易的数据统计表模板，包含时间、地点、数量、损耗率、原因分析等字段，格式清晰，便于填写和汇总。
胤禛看着那张前所未见的表格，眼中闪过极大的讶异。这种将杂乱信息标准化、可视化的方法，对他这种习惯与海量模糊信息打交道的人来说，冲击力巨大。
“此表……何名？”他拿起那张纸，仔细端详。
“呃……就叫‘漕粮损耗统计明细表’吧。”舒兰差点脱口而出“Excel模板”，赶紧圆了过去，“如此一来，哪个环节损耗最高，是普遍现象还是个别仓廒问题，是运输原因还是仓储原因，便能清晰看出。解决问题，需得先找准症结所在。”
胤禛盯着那表格，久久不语，手指无意识地在桌面上敲击，显然在飞速思考其可行性和潜在价值。半晌，他猛地抬头，目光灼灼地看向舒兰：“此法甚妙！苏培盛！”
苏培盛应声而入。
“立刻照福晋所绘表格，誊抄多份，快马分送通州及各相关仓廒，命其两日内按此格式重新据实禀报！”胤禛下令干脆利落。
苏培盛领命而去。胤禛再次看向舒兰时，目光已不仅仅是欣赏，更带上了几分倚重和探究：“你总是……能让我意外。”
舒兰心中暗喜，知道这波“知识输出”再次获得了老板的高度认可。她谦虚道：“臣妾不过是瞎琢磨，希望能为爷分忧。待数据报回，或还需进一步分析。”
两日后，第一批按照新表格统计的数据陆续送回。当那些原本杂乱无章的信息被归整到统一的框架内后，问题果然清晰地暴露出来：霉变高发主要集中在同期入库的、来自某个特定地区的漕粮，且存放于地势低洼、通风不良的几个老旧仓廒中。
目标明确，胤禛立刻下令，重点彻查该批漕粮的运输环节和那几个问题仓廒的管理，并对其他仓廒进行预防性检查。效率大大提高。
处理完紧急公务，胤禛放下朱笔，看着正在一旁安静整理书卷的舒兰，忽然道：“这次，多亏了你。”
舒兰抬头，迎上他温和的目光，嫣然一笑：“能为爷分忧，是臣妾的本分。”
烛光下，两人相视一笑，一种基于智慧碰撞和共同解决问题的默契与温情，在书房中静静流淌。舒兰知道，她正在用自己独特的方式，一步步走进这座冰山的内心，也在这个陌生的时代，牢牢站稳了脚跟。然而，漕粮问题的背后，是否还隐藏着更深的人为因素？接下来的彻查，又会引出怎样的风波？
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